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MySQL的COUNT
对于传统的存储引擎InnoDb而言,存储一个表的精确行数是十分困难的,因为多事务操作可能会并发,并且同时影响表的行数,所以为了避免并发线程查询同一个表而得到不同的行数,InnoDb没有对表的行数进行内部存储,所以在InnoDb中,SELECT(*)仅仅返回当前事务所读取到的行数。在MySQL5.7.18之前,InnoDb通过扫描聚簇索引来处理SELECTCOUNT(*)语句,5.7.18之后InnoDb使用最小且可用的第二索引来处理SELECTCOUNT(*)语句(除非查询优化器提示使用一个其他的索引)。如果没有第二索引,那么需要扫描聚簇索引。
如果索引记录没有全部在缓冲池中,那么处理SELECTCOUNT(*)语句是需要耗费一些时间的。如果需要追求一个快速的计算,那么可以在应用中单独设计一个表用于在目标表进行插入或删除操作时记录其数据条数。然而,在大量的并行处理来update目标表的计数器表时会很难扩展。如果可以SHOWTABLESTATUS语句来获取该信息。
InnoDb以相同的方式处理SELECTCOUNT(*)和SELECTCOUNT(1),并没有性能上的差距。
对于MyIsam引擎,COUNT(*)在没有WHERE子句的情况下是非常快的,因为在MyIsam引擎中,表的精确行数会被保存下来。如果MyIsam表的第一列被设置为非空,那么COUNT(1)具有同样的优化效果(在对于100w条含有非空的简单数据进行COUNT(*)与COUNT(1)的对比测试没有明显发现性能差异)。
COUNT的规范
COUNT(*)与COUNT(常量)都是查找表中记录的行数,可以包含NULL数据;COUNT(列名)是查找表中该列非空的函数。
对于COUNT(*)相比COUNT(常量)而言,COUNT(*)是SQL92中定义的标准统计行数的语法,所以许多数据库对其进行优化,对于MySQL而言,COUNT(常量)也是转换为COUNT(*)执行的,标准语法优先使用COUNT(*),因为各个数据库查询优化器的优化策略肯定是从COUNT(*)开始的,阿里的SQL开发规范中也明确写明要使用COUNT(*)。
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本文题目:MySQL中COUNT如何使用-创新互联
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