随着原生时代的到来，越来越多的业务系统会采用云原生架构。存储系统作为承载业务稳定运行的核心组件，在云原生的架构下，也面临着新的挑战。
如何正确的为基础架构软件进行设计和选型，就成为了运维主管们最具挑战的任务之一。接下来我们来介绍一下云原生场景下不同存储方案的优劣点。
1、本地磁盘
本地磁盘是最容易想到的方式，也是从物理机时代就一直在使用的方式。
在服务器的硬盘槽上插上硬盘，并利用 HBA 卡或软件的方式制作 RAID，划分逻辑卷，格式化成某种文件系统后，挂载到容器中。
由于磁盘和应用系统中间的 IO 路径最短，本地磁盘可以提供最佳的性能。同时 RAID 提供了一定程度的可靠性的保证，可以避免因单个磁盘故障而导致的数据丢失。因此，目前有大量用户采用这种方式为有状态的应用提供存储服务。
然而本地磁盘方案也存在着巨大的缺陷。
首先，本地磁盘无法提供节点级别的高可用，其次，本地磁盘在敏捷性上也无法满足业务需求，业务使用的存储受限于本地磁盘的大小，如果达到磁盘空间的上限后难以扩容。此外，该方案无论是部署还是故障后的修复，都需要大量人力的参与，这使得本地存储方案的运维成本非常高
2、集中式存储
集中式存储提供了可远程访问共享存储的能力。和本地磁盘的方案相比，集中式存储解决了应用系统高可用的问题，当业务系统所在的服务器发生故障时，由于数据不再存储在服务器本地，而是存储在远端的共享存储中，所以可以在其他节点上把应用拉起来，以实现业务系统的高可用。此外，由于数据集中存储，也一定程度解决了本地存储对磁盘空间浪费的问题。
很多商用存储都采用集中式存储架构，除了基本的数据读写能力外，还提供了很多高级功能，包括快照、克隆、容灾等等，进一步提升业务数据的可靠性。
然而集中式存储的架构决定了它不适合云原生的场景。尽管集中式存储可以为单个业务系统提供较高的性能保证，但是当面临大量业务并发访问时，存储控制器则成为了性能瓶颈。如果想要满足大量业务对性能需求，需要采用多套集中式存储系统，存储系统的管理成本也会急剧上升。
3、分布式存储
分布式存储的诞生就是为了解决集中式存储无法解决的问题。分布式存储天然具有横向扩展能力，在性能和高可用方面远优于集中式存储，非常适合应对大规模虚拟化场景。与此同时，分布式存储也逐渐具备了企业级存储的能力，包括快照、克隆等等。
不过，尽管分布式存储在架构上具备众多优点，但在实现难度上具备非常大的挑战，并不是所有的分布式存储都能够充分发挥出分布式架构的优势。
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