本文以云计算为例，为大家分析云计算的概念以及云计算的功能特点。阅读完整文相信大家对云计算以及云计算的功能特点有了一定的认识。

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概念
云计算是一种信息技术（IT）模式，可以随时访问共享的可配置系统资源池和更高级的服务，这些服务通常可以通过互联网以最少的管理工作快速供应。云计算依靠资源共享来实现连贯性和规模经济，类似于公用事业。
发展历史
1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the
Computer”）。
2006年，亚马逊推出了弹性计算云。
2008年，Google发布了Google App Engine beta版。
2010年，微软发布了2008年10月宣布的微软Azure。
2011年，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
功能特点
· 可扩展性
云计算可以通过重新配置，增加或扩展硬件基础设施资源来提高服务器配置的可拓展性，当企业业务增长，需要增加存储空间，计算能力时，都可以随时在控制台添加相应的配置，购买的物理服务器也随时可以加入服务器集群之中使用。
· 成本低廉
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
· 设备和位置独立
云服务器使用户能够使用网络浏览器访问系统，而不管他们的位置或他们使用什么设备（例如PC，移动电话）。由于基础设施不在现场（通常由第三方提供）并通过互联网访问，用户可以从任何地方连接到它。
· 应用程序维护方便
计算应用程序的维护更容易，因为它们不需要安装在每个用户的计算机上，并且可以从不同的地方（例如，不同的工作地点，旅行地点等）进行访问。
· 共享资源
服务器集群中的储存、CPU、带宽、流量等资源都是共享的，任意一个单独的服务器都可以使用，增加了资源的利用率
· 按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
· 测量服务
云系统可以监视、控制和报告资源使用情况，为使用服务的提供者和使用者提供透明度。
· 潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。云计算只是在软件层进行了数据的隔绝，在硬件层是共享的，所以当同一物理服务器存在漏洞被攻击时，物理机上的不同用户的数据都有可能泄露。
服务模式
· 基础设施即服务（IaaS）
IaaS云提供商通过安装在数据中心的大型设备池按需提供这些资源。对于广域连接，客户可以使用互联网或运营商云（专用虚拟专用网络）。为了部署应用程序，云用户在云基础架构上安装操作系统映像及其应用程序软件。在这个模型中，云用户修补和维护操作系统和应用软件。云提供商通常以公用计算为基础向IaaS服务提供账单：成本反映了分配和使用的资源数量。
消费者能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云基础架构，但是对操作系统的控制，存储和部署的应用程序;以及可能对有选择的网络组件（例如主机防火墙）进行有限的控制。
· 平台即服务（PaaS）
PaaS供应商为应用程序开发人员提供开发环境。提供商通常会开发工具包和开发标准以及分发和支付渠道。
消费者不管理或控制包括网络，服务器，操作系统或存储在内的底层云基础架构，而是控制应用程序托管环境的已部署应用程序和可能的配置设置。
· 软件即服务（SaaS）
云提供商管理运行应用程序的基础架构和平台，安装云用户操作应用软件和从云客户端访问软件。
提供给消费者的能力是使用在云基础设施上运行的提供商的应用程序。应用程序可以通过小客户端界面（如Web浏览器（例如，基于Web的电子邮件））或程序界面从各种客户端设备访问。消费者不管理或控制包括网络，服务器，操作系统，存储甚至单个应用程序功能的底层云基础架构，可能的例外是有限的用户特定的应用程序配置设置。
部署模型
· 私有云
私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。
· 公有云
当服务通过公开使用的网络呈现时，云被称为“公共云”。公有云服务可能是免费的。从技术上讲有可能很少或公共云和私有云架构没有任何区别。
· 混合云
混合云是两个或两个以上的云（私有，社区或公共）组成，它们仍然是不同的实体，但是绑定在一起，提供了多个部署模型的好处，混合云还意味着将搭配，管理和云资源相连接的能力。
趋势
云计算仍然是一个研究课题。云计算发展的一个驱动因素是首席技术官员寻求尽量减少内部中断的风险，并减轻住房网络和计算硬件的复杂性。主要云科技公司投资数十亿美元，每年在云计算的研究和开发。例如，2011年，微软将其96亿美元研发预算中的90％投入云计算。

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