Pythonnumpy中矩阵的基本用法汇总-创新互联
Python矩阵的基本用法
mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix)
1,mat()函数和array()函数的区别
Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。
直接看一个例子:
import numpy as np a = np.mat('1 3;5 7') b = np.mat([[1,2],[3,4]]) print(a) print(b) print(type(a)) print(type(b)) c = np.array([[1,3],[4,5]]) print(c) print(type(c))
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