这是一个简单的动规板子题。
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最长上升子序列是指,从原序列中按顺序取出一些数字排在一起,这些数字是逐渐增大的。
输入格式第一行,一个整数 n n n,表示序列长度。
第二行有 n n n 个整数,表示这个序列。
输出格式一个整数表示答案。
样例 #1 样例输入 #16
1 2 4 1 3 4
样例输出 #14
提示分别取出 1 1 1、 2 2 2、 3 3 3、 4 4 4 即可。
解题思路:本题其实考察的是动态规划,我也试着去动态规划了,但emmm还是定理好用
关于Dilworth定理,举几个例子就明白了
最长上升子序列长度(<) == 最少不上升子序列数目( ≥ \geq ≥)
最长不下降子序列长度( ≤ \leq ≤) == 最少下降子序列数目(>)
最长下降子序列长度(>) == 最少不下降子序列数目( ≤ \leq ≤)
最长不上升子序列长度( ≥ \geq ≥) == 最少上升子序列数目(<)
还可以推广,不只是大小关系,只要是”相反“的两个关系就可以,但“相反”的两个关系需要满足三个条件
(1)自反性: a ≤ a a \leq a a≤a
(2)反对称性: a ≤ b , b ≤ a , a = b a \leq b, b\leq a, a = b a≤b,b≤a,a=b
(3)传递性: a ≤ b , b ≤ c , a ≤ c a \leq b, b \leq c, a \leq c a≤b,b≤c,a≤c
正面求解上面四个例子左侧的问题不太容易,但是右边都可以直接贪心解决
以本题为例,贪心策略如下:
创建一个数组,然后读入一个元素(不是读到数组中)
如果数组中没有比这个元素大的元素,那么将这个元素添加到数组尾
如果有,那么寻找比这个元素大的最小元素,然后把这个元素覆盖
这个过程不需要排序就可以实现,可以思考一下为什么
最后数组中元素的数目即为所求解
AC代码如下
#include#includeusing namespace std;
vectornot_upper_arr;
int main() {int n, num;
cin >>n;
for (int i = 0; i< n; i++) {cin >>num;
if (not_upper_arr.empty() || not_upper_arr.back()< num) not_upper_arr.push_back(num);
else { size_t j = not_upper_arr.size();
while (--j< not_upper_arr.size() && not_upper_arr[j] >= num);
not_upper_arr[++j] = num;
}
}
cout<< not_upper_arr.size();
return 0;
}
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