php查询速度慢,数据到100W分页速度3秒多

1、没必要一次性查出100W条。每次请求3-5W数据update，分页用递归。控制好变量内存，不要内存溢出。

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2、排查 PHP 网站运行速度慢的原因 首先，使用浏览器的开发人员工具(Chrome)或Firefox的Firebug，确定，问题出在前端，还是后端。

3、你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

如何提高PHP+mysql的查询速度

1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

使用多个 MySQL 服务器（复制或者 Percona XtraDB Cluster）可以让我们在某些查询上得到额外的性能提升。你也可以使用 Spark 的缓存功能来缓存整个 MySQL 查询结果表。

数据库大小：随着数据库大小的增加，查询开始慢的可能性也会增加。 数据库结构：如果数据库结构复杂，包含多个表、索引、视图等，查询开始慢的可能性也会增加。

避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

sex 加上索引。比如 SELECT * FROM `goods` WHERE `sex` = 1 这样算比较高效的查询到了所有男装了。因为所有程序在处理数字类型普遍速度是最快的，而 tinyint 为 int类型中的最小，速度也就更快了。

才50W，一张表就搞定了。搜索条件你可以建个联合索引。不过有like %keyword%的话，因为是前后都%，所以一定是全表扫描，此字段加入联合索引也没有用。

php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢

1、优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

2、找到你mysql的安装目录，打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。

3、如果数据库服务器配置不足，例如内存、CPU等资源不足，查询开始慢的可能性也会增加。一般来说，当数据库表的数据量达到数百万条或以上时，查询开始慢的可能性就会增加。但具体情况还需要根据实际情况进行评估。

4、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

5、缺点是：很多逻辑需要重写，带来很大的工作量。利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。

6、数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

php千万条数据量查询速度问题

2在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

显示数据取出部分数据的方法最常用的是分页方式，分页是仅读取前面的几十页信息，读取数据库是很快的，可以比较一下10条和100条的显示速度，差很远。

...但是一旦mysql数据表数据多了,查询速度就慢了,怎么办?

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。

MySQL数据查询开始慢的量级取决于多个因素，包括但不限于以下几点： 数据库大小：随着数据库大小的增加，查询开始慢的可能性也会增加。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

如何查看PHP执行速度或查看PHP执行耗时

1、首先，使用浏览器的开发人员工具(Chrome)或Firefox的Firebug，确定，问题出在前端，还是后端。查看瀑布图，看看是卡在了服务器处理脚本上（典型特征是文档Waiting的时间特别长），还是前端（大量的图片、大量的JS、好多Flash）。

2、设置的办法是：直接修改php.ini 中 max_execution_time 的数值。在没权限修改php.ini文件时，在 PHP 程序中加入 ini_set(max_execution_time， 0)，数值 0 表示没有执行时间的限制。

3、有SQL语句执行前，输出当前时间的微秒数，执行SQL守成后，再输出下时间。计算出差值就是了。

4、主要是两个方面的：数据库多的时候，查询就慢select；还有，你一个人打开的速度和实际中许多人同时访问你的页面的速度是不一样的。

5、浏览器运行页面，只能等php运行完了才可以看到结果。

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