这篇文章给大家介绍如何在python中使用glog实现一个日志记录库，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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一、 glog的简介

glog所记录的日志信息总是记录到标准的stderr中，即控制台终端。

每一行日志记录总是会添加一个谷歌风格的前缀，即google-style log prefix, 它的形式如下：

E0924 22:19:15.123456 19552 filename.py:87] some message

上面红色部分加粗的就是谷歌风格的日志前缀，每一个部分都有其含义，定义如下：

（1）第一个字母表示日志的类型，E表示error，I表示info，W表示warning，F表示fatal

（2）紧接在后面的表示记录日志的时间，格式为MMDD，比如这里0924，表示的是9月24日

（3）紧接在日期后面的是时间，格式为HH:MM:SS.microseconds，比如这里的时间是22时19分15秒123456毫秒

（4）紧接着是进程的ID，即Process ID，也就是上面的19552

（5）紧接着是运行的程序文件，比如test.py

（6）最后是记录这一句日志是在文件中的哪一行发生的，比如87，指的是这句话是在py文件中的87行

二、glog有哪些功能
我们大致看一下glog模块里面定义的方法

复制代码
"""A simple Google-style logging wrapper."""

import logging
import time
import traceback
import os

import gflags as flags

# 这些方法其实都是来自于logging模块
debug = logging.debug
info = logging.info
warning = logging.warning
warn = logging.warning
error = logging.error
exception = logging.exception
fatal = logging.fatal
log = logging.log

DEBUG = logging.DEBUG
INFO = logging.INFO
WARNING = logging.WARNING
WARN = logging.WARN
ERROR = logging.ERROR
FATAL = logging.FATAL



#下面这些方法常用来检查某些条件或者是结果，然后根据实际情况输出日志信息
def check_failed(message):

def check(condition, message=None):

def check_eq(obj1, obj2, message=None):

def check_ne(obj1, obj2, message=None):

def check_le(obj1, obj2, message=None):

def check_ge(obj1, obj2, message=None):

def check_lt(obj1, obj2, message=None):

def check_gt(obj1, obj2, message=None):
复制代码
logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。

logging以严重程度递增排序：

DEBUG:详细信息，一般只在调试问题时使用

INFO：证明事情按预期工作

WARNING：某些没有预料到的时间提示，或者在将来可能会出现的问题提示。例如：磁盘空间不足，但是软件还是会照常运作

ERROR：由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了

CRITICAL：严重错误，表明软件已不能继续运行了

级别排序：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG

默认等级是WARNING

三、glog模块的简单示例

import glog
 
a=100
if a==100:
  glog.info("a=100")
 
b=0
if b==0:
  glog.error("b=0!")
  glog.fatal("b is 0")
  glog.warn("b is really 0?")
'''运行结果为：
I0626 15:35:54.071558 17300 test.py:10] a=100
E0626 15:35:54.072561 17300 test.py:14] b=0!
F0626 15:35:54.072561 17300 test.py:15] b is 0
W0626 15:35:54.072561 17300 test.py:16] b is really 0?
'''

关于如何在python中使用glog实现一个日志记录库就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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