怎么查看数据库锁表?
怎么知道数据库表已经锁表了
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先回答你的问题:
select *from v$locked_object;
可以获得被锁的对象的object_id及产生锁的会话sid。
通过查询结果中的object_id,可以查询到具体被锁的对象
再给你看看我查到的一些关于锁的资料:
锁有以下几种模式:
0:none
1:null 空
2:Row-S 行共享(RS):共享表锁
3:Row-X 行专用(RX):用于行的修改
4:Share 共享锁(S):阻止其他DML操作
5:S/Row-X 共享行专用(SRX):阻止其他事务操作
6:exclusive 专用(X):独立访问使用
数字越大锁级别越高, 影响的操作越多。
一般的查询语句如select ... from ... ;是小于2的锁, 有时会在v$locked_object出现。
select ... from ... for update; 是2的锁。
当对话使用for update子串打开一个游标时,
所有返回集中的数据行都将处于行级(Row-X)独占式锁定,
其他对象只能查询这些数据行,不能进行update、delete或select...for update操作。
insert / update / delete ... ; 是3的锁。
没有mit之前插入同样的一条记录会没有反应,
因为后一个3的锁会一直等待上一个3的锁, 我们必须释放掉上一个才能继续工作。
创建索引的时候也会产生3,4级别的锁。
locked_mode为2,3,4不影响DML(insert,delete,update,select)操作,
但DDL(alter,drop等)操作会提示ora-00054错误。
有主外键约束时 update / delete ... ; 可能会产生4,5的锁。
DDL语句时是6的锁。
以DBA角色, 查看当前数据库里锁的情况可以用如下SQL语句:
select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;
select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;
如果有长期出现的一列,可能是没有释放的锁。
我们可以用下面SQL语句杀掉长期没有释放非正常的锁:
alter system kill session 'sid,serial#';
如果出现了锁的问题, 某个DML操作可能等待很久没有反应。
当你采用的是直接连接数据库的方式,
也不要用OS系统命令 $kill process_num 或者 $kill -9 process_num来终止用户连接,
因为一个用户进程可能产生一个以上的锁, 杀OS进程并不能彻底清除锁的问题。
记得在数据库级别用alter system kill session 'sid,serial#';杀掉不正常的锁。
这里还讲了一些:
......
查看oracle是否锁表
Oracle数据库操作中,我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作,那么这些操作是怎么实现的呢?本文我们主要就介绍一下这部分内容。
(1)锁表查询的代码有以下的形式:
select count(*) from v$locked_object;
select * from v$locked_object;
(2)查看哪个表被锁
select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id;
(3)查看是哪个session引起的
select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a,v$session b where a.session_id = b.sid order by b.logon_time;
(4)杀掉对应进程
执行命令:alter system kill session'1025,41';
其中1025为sid,41为serial#.
怎么查看 sql server 数据库有没有锁表
--查看被锁表: select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --spid 锁表进程 --tableName 被锁表名 -- 解锁: declare @spid int Set @spid = 57 --锁表进程 declare @sql varchar(1000) set @sql='kill '+cast(@spid as varchar) exec(@sql)
MYSQL数据库怎么查看 哪些表被锁了
用navicate工具可以轻松查看
里面lock的就是被锁的
查询oracle 数据库里有哪些表锁死
查锁,
SELECT /*+ rule */ s.username,
decode(l.type,'TM','TABLE LOCK',
'TX','ROW LOCK',
NULL) LOCK_LEVEL,
o.owner,o.object_name,o.object_type,
s.sid,s.serial#,s.terminal,s.machine,s.program,s.osuser
FROM v$session s,v$lock l,dba_objects o
WHERE l.sid = s.sid
AND l.id1 = o.object_id(+)
AND s.username is NOT NULL
杀锁
alter system kill session '25,7357'
如何查询mysql数据库表是否被锁 csdn
show OPEN TABLES where In_use 0;
如何查看mysql中表的锁定情况
1 show processlist;
SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到您自己的线程(也就是,与您正在使用的MySQL账户相关的线程)。如果有线程在update或者insert 某个表,此时进程的status为updating 或者 sending data。
如果您得到“too many connections”错误信息,并且想要了解正在发生的情况,本语句是非常有用的。MySQL保留一个额外的连接,让拥有SUPER权限的账户使用,以确保管理员能够随时连接和检查系统(假设您没有把此权限给予所有的用户)。
Status
含义
Checking table
正在检查数据表(这是自动的)。
Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。
Flushing tables
正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。
Killed
发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
被其他查询锁住了。
Sending data
正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates
正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by ......
如何查看SQL数据有没有锁表
后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能。请避免在新的开发工鼎中使用该功能,并着手修改当前还在使用该功能的应用程序。若要获取有关 SQL Server 数据库引擎中的锁的信息,请使用 sys.dm_tran_locks 动态管理视图。
USE master;
GO
EXEC sp_lock 53;
GO
查看Oracle中是否有锁表的sql
查锁,
SELECT /*+ rule */ s.username,
decode(l.type,'TM','TABLE LOCK',
'TX','ROW LOCK',
NULL) LOCK_LEVEL,
o.owner,o.object_name,o.object_type,
s.sid,s.serial#,s.terminal,s.machine,s.program,s.osuser
FROM v$session s,v$lock l,dba_objects o
WHERE l.sid = s.sid
AND l.id1 = o.object_id(+)
AND s.username is NOT NULL
杀锁
alter system kill session '25,7357'
如何查询mysql中是否表被锁
show OPEN TABLES where In_use 0;
show global status like 'table_locks%';
mysql查看是否锁表并解除锁
一:检查是否锁表, 查询进程并杀死进程
1) 查询是否锁表
show open tables where in_use 0;
2) 查询进程(如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到您自己的线程)
show processlist;
二:查看在锁事务,杀死事务对应的线程ID
1) 查看正在锁的事务
select * from information_schema.INNODB_LOCKS;
2) 杀死进程id(就是[select * from information_schema.INNODB_LOCKS; ]命令的trx_mysql_thread_id列)
kill 线程ID
3) 查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
其它:
1) 查看服务器状态
show status like '%lock%';
2) 查看超时时间:
show variables like '%timeout%';
怎么查看mysql表是否被锁定
当你开始执行一个 ALTER ,而你遇到了可怕的“元数据锁定等待”,我敢肯定你一定遇见过。我最近遇到了一个案例,其中被更改的表要执行一个很小范围的更新(100行)。ALTER 在负载测试期间一直等待了几个小时。在停止负载测试后,ALTER 按预期在不到一秒的时间内就完成了。那么这里发生了什么?
检查外键
每当有奇数次锁定时,我的第一直觉就是检查外键。当然这张表有一些外键引用了一个更繁忙的表。但是这种行为似乎仍然很奇怪。对表运行 ALTER 时,会针对子表请求一个 SHARED_UPGRADEABLE 元数据锁。还有针对父级的 SHARED_READ_ONLY 元数据锁。
我们来看看如何根据文档获取元数据锁定[1]:
如果给定锁定有多个服务器,则首先满足最高优先级锁定请求,并且与 max_write_lock_count系统变量有关。写锁定请求的优先级高于读取锁定请求。
[1]:
请务必注意锁定顺序是序列化的:语句逐个获取元数据锁,而不是同时获取,并在此过程中执行死锁检测。
通常在考虑队列时考虑先进先出。如果我发出以下三个语句(按此顺序),它们将按以下顺序完成:
1. INSERT INTO parent2. ALTER TABLE child3. INSERT INTO parent
但是当子 ALTER 语句请求对父进行读取锁定时,尽管排序,但两个插入将在 ALTER 之前完成。以下是可以演示此示例的示例场景:
数据初始化:
CREATE TABLE `parent` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE `child` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_parent` (`parent_id`),
CONSTRAINT `fk_parent` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO `parent` VALUES (1, "one"), (2, "two"), (3, "three"), (4, "four");
Session 1:
start transaction;update parent set val = "four-new" where id = 4;
Session 2:
alter table child add index `idx_new` (val);
Session 3:
start transaction;update parent set val = "three-new" where id = 3;
此时,会话 1 具有打开的事务,并且处于休眠状态,并在父级上授予写入元数据锁定。 会话 2 具有在子级上授予的可升级(写入)锁定,并且正在等待父级的读取锁定。最后会话 3 具有针对父级的授权写入锁定:
mysql select * from performance_schema.metadata_locks;+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| OBJECT_TYPE | OBJECT_NAME | LOCK_TYPE | LOCK_DURATION | LOCK_STATUS |+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| TABLE | child | SHARED_UPGRADABLE | TRANSACTION | GRANTED | - ALTER (S2)| TABLE | parent | SHARED_WRITE | TRANSACTION | GRANTED | - UPDATE (S1)| TABLE | parent | SHARED_WRITE | TRANSACTION | GRANTED | - UPDATE (S3)| TABLE | parent | SHARED_READ_ONLY | STATEMENT | PENDING | - ALTER (S2)+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+
请注意,具有挂起锁定状态的唯一会话是会话 2(ALTER)。会话 1 和会话 3 (分别在 ALTER 之前和之后发布)都被授予了写锁。排序失败的地方是在会话 1 上发生提交的时候。在考虑有序队列时,人们会期望会话 2 获得锁定,事情就会继续进行。但是,由于元数据锁定系统的优先级性质,会话 3 具有锁定,会话 2 仍然等待。
如果另一个写入会话进入并启动新事务并获取针对父表的写锁定,则即使会话 3 完成,ALTER 仍将被阻止。
只要我保持一个对父表打开元数据锁定的活动事务,子表上的 ALTER 将永远不会完成。更糟糕的是,由于子表上的写锁定成功(但是完整语句正在等待获取父读锁定),所以针对子表的所有传入读取请求都将被阻止!
另外,请考虑一下您通常如何对无法完成的语句进行故障排除。您查看已经打开较长时间的事务(在进程列表和 InnoDB 状态中)。但由于阻塞线程现在比 ALTER 线程更年轻,因此您将看到的最旧的事务/线程是 ALTER 。
这正是这种情况下发生的情况。在准备发布时,我们的客户端正在运行 ALTER 语句并结合负载测试(一种非常好的做法!)以确保顺利发布。问题是负载测试保持对父表打开一个活动的写事务。这并不是说它只是一直在写,而是有多个线程,一个总是活跃的。 这阻止了 ALTER 完成并阻止对相对静态的子表的随后的读请求。
幸运的是,这个问题有一个解决方案(除了从设计模式中驱逐外键)。变量 max_write_lock_count[2] 可用于允许在写入锁定之后在读取锁定之前授予读取锁定连续写锁。默认情况下,此变量设置为 18446744073709551615,如果你对该表发出 10,000 次写入/秒,那么你的读将被锁定 5800 万年……
MySQL数据库中查询表是否被锁以及解锁
1.查看表被锁状态
2.查看造成死锁的sql语句
3.查询进程
4.解锁(删除进程)
5.查看正在锁的事物 (8.0以下版本)
6.查看等待锁的事物 (8.0以下版本)
网站题目:mysql有无锁表怎么看 mysql查看锁表的sql
文章来源:http://lswzjz.com/article/ddgjjid.html