spark支持的运行模式：本地模式、本地集群模式、standalone模式、yarn模式及mesos模式。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、天等网站维护、网站推广。

本地模式

local、local[N]或local[N,maxRetries]。主要用于代码调试和跟踪。不具备容错能力，不适用于生产环境。

本地模式只有Driver，没有Master和Worker。执行任务的Executor与Driver在同一个JVM进程中。

本地集群模式

local-cluster[N,cores,memory]。也主要用于代码调试和测试，是源码学习常用的模式。不具备容错能力，不能用于生产环境。

Driver、Master与Worker运行在同一个JVM进程中。每个Worker可启动多个Executor，每个Executor都是一个JVM进程。

Standalone模式

spark://。具备容错能力并且支持分布式部署运行。

Driver在集群之外，可以是任意的客户端程序。Master部署于单独的进程，甚至在单独的机器上，可以有多个，但只能有一个处于激活状态。Worker部署于单独的进程，推荐在单独的机器上部署。

YARN模式

yarn模式是将任务管理与资源调度功能交给YARN框架进行处理的模式。分为yarn-client和yarn-cluster两种模式。

yarn-client适用于交互、调试，希望立即看到应用的输出；yarn-cluster适用于生产环境。

yarn-cluster模式下，driver运行在AM（ApplicationMaster）中，负责向YARN申请资源并监控作业的运行状况。当用户提交完作业后，就可以关闭client，作业会继续在YARN上运行。

yarn-cluster模式不适合运行交互类型的作业。而在yarn-client模式下，AM（ApplicationMaster）仅仅向YARN请求executor，client会和请求的executor通信来调度工作，client不能离开。

Mesos模式

运行模式类似于YARN，分为client和cluster两种模式。资源调度器分为粗粒度（默认）和细粒度（不推荐）。

---

忠于技术，热爱分享。欢迎关注公众号：java大数据编程，了解更多技术内容。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章标题：3.spark运行模式-创新互联
当前链接：http://lswzjz.com/article/ddeedj.html