为什么需要服务治理？

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 过多的服务 URL 配置困难

 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群

 服务依赖混乱，启动顺序不清晰

 过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控

Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

可以的，启动 dubbo 时，消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者

的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。

Dubbo 与 Spring 的关系？

Dubbo 采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可，Dubbo 基于Spring 的 Schema 扩展进行加载。

Dubbo 使用的是什么通信框架?

默认使用 NIO Netty 框架

Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略？

 Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

 RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

 LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；

 ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；缺省时为 Random 随机调用

Dubbo 的集群容错方案有哪些？

 Failover Cluster

 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

 Failfast Cluster

 快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

 Failsafe Cluster

 失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

 Failback Cluster

 失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

 Forking Cluster

 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置大并行数。

 Broadcast Cluster

 广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

Dubbo 的默认集群容错方案？

Failover Cluster

Dubbo 支持哪些序列化方式？

默认使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。

Dubbo 超时时间怎样设置？

Dubbo 超时时间设置有两种方式：

 服务提供者端设置超时时间，在 Dubbo 的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

 服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

服务调用超时问题怎么解决？

dubbo 在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。

Dubbo 在安全机制方面是如何解决？

Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？

dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展，如加了服务可 restful 调用，更新了开源组件等。

Dubbo 和 Spring Cloud 的关系？

Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot 的优势之上，两个框架在开始目标就不一致，Dubbo定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。

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