用java语言能不能实现推荐算法啊,最好提供一个例子。。。

推荐算法是个统称，内部具体的逻辑各有各的策略。实现这些策略对于任何编程语言来说都是差不多的。因为编程语言都是判断+循环。

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可以考虑用c做算法，可以在兼顾可移植性的同时尽量优化，然后在java中调用。

全部源代码。 软件设计和使用说明书（UML类图；实现的功能、主要技术；使用帮助文档）参考算法： 最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法。允许以下方式输入一个图形：绘制图形、输入邻接矩阵、输入边及其关联的顶点。

张一鸣创建今日头条是依靠大数据和算法为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务，算法会以关键词等元素判断用户的兴趣爱好，从全网抓取内容实现个性化推荐。

2014-12-22 求用JAVA语言编写的银行家算法的源代码 2014-08-19 求一个有界面设计的银行家算法。完整版。java。

Java代码优化有哪些常用的方法

1、尽量重用目标 特别是，使用代表字符串收敛的String目标应该使用StringBuilder/StringBuffer。

2、1）尽量指定类、方法的final修饰符。带有final修饰符的类是不可派生的，Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，此举能够使性能平均提高50%。2）尽量重用对象。

3、使用正确的数据结构和算法：使用正确的数据结构和算法可以极大地提高代码的性能。 尽量减少不必要的循环：尽量减少不必要的循环，可以极大地减少代码的执行时间。

道格拉斯-普克算法的java的实现代码如下

1、道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。

2、若dmax tolerance，这条曲线上的中间点全部舍去；若dmax ≥ tolerance，则以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分曲线重复上述过程，直至所有的点都被处理完成。

3、道格拉斯-普克算法1(Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。

4、我认为这个问题和排序算法没什么关系，用什么排序都可以，最笨的冒泡，或者用的比较多的快速排序都行。

5、效果说明 JS抽稀算法 select st_simplify(geometry， max_distance)； 用道格拉斯-普克算法（抽稀函数）简化geometry，并返回与原格式相同格式的结果。

6、mypoint()； 创建的对象删除了，被压栈的对象还是point，所以去掉这两句，效果完全一样。如果你想复制一个新对象压栈，应该用java的clone方法，temp=point.clone()；不过Point必须实现Clonable接口，并且正确实现它。

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