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Python中choice函数的实现方法-创新互联

这篇文章主要介绍Python中choice函数的实现方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

创新互联建站长期为数千家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为陵川企业提供专业的成都网站制作、成都网站设计、外贸营销网站建设陵川网站改版等技术服务。拥有十载丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

1、choice() 函数

返回一个列表,元组或字符串的随机项。

从非空序列中随机选取一个数据并带回,该序列可以是list、tuple、str、set。如果序列为空,则弹出IndexError错误。

2、语法

import random
 
random.choice( seq  )

注意:需导入 random 模块,通过 random 静态对象调用。

3、参数

seq -- 可以是一个列表,元组或字符串。

4、返回值

返回随机项。

5、实例

实例一:从列表a中产生5个随机数

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
b = random.sample(a, 5)

实例二:从一个int数字或1维array里随机选取内容,并将选取结果放入n维array中返回。

>>> np.random.choice(5, 3)
array([0, 3, 4])

>>> np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
array([3, 3, 0])

>>> np.random.choice(5, 3, replace=False)
array([3,1,0])

>>> np.random.choice(5, 3, replace=False, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
array([2, 3, 0])

>>> aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']

>>> np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])
array(['pooh', 'pooh', 'pooh', 'Christopher', 'piglet'],

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文章题目:Python中choice函数的实现方法-创新互联
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