这篇文章给大家分享的是Python并行遍历zip和遍历可迭代对象map、filter函数的实现过程。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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一、使用内置函数zip并行遍历

zip（）的目的是映射多个容器的相似索引，以便它们可以仅作为单个实体使用。

● 基础语法：zip(*iterators)

● 参数：iterators为可迭代的对象，例如list，string

● 返回值：返回单个迭代器对象，具有来自所有容器的映射值

''' 例如: 有两个列表 names = ['zhangsan','lisi','wangwu'] ages = [17,18,19] zhangsan对应17 lisi对应18 wangwu对应19 同时遍历这两个列表 ''' # 1、使用for in 循环可以实现 names = ['zhangsan','lisi','wangwu'] ages = [17,18,19] for i in range(3):     print('name is %s，age is %i' % (names[i],ages[i])) ''' name is zhangsan，age is 17 name is lisi，age is 18 name is wangwu，age is 19 ''' # 2、使用 zip进行并行遍历更方便 for name,age in zip(names,ages):     print('name is %s，age is %i' % (name,age)) ''' name is zhangsan，age is 17 name is lisi，age is 18 name is wangwu，age is 19 '''

二、遍历可迭代对象的内置函数map

map()函数的主要作用是可以把一个方法依次执行在一个可迭代的序列上，比如List等，具体的信息如下：

● 基础语法：map(fun, iterable)

● 参数：fun是map传递给定可迭代序列的每个元素的函数。iterable是一个可以迭代的序列，序列中的每一个元素都可以执行fun

● 返回值：map object

result = map(ord,'abcd') print(result) #  print(list(result)) # [97, 98, 99, 100] result = map(str.upper,'abcd') print(tuple(result)) # 'A', 'B', 'C', 'D')

三、遍历可迭代对象的内置函数filter

filter（）方法借助于一个函数来过滤给定的序列，该函数测试序列中的每个元素是否为真。

● 基础语法：filter(fun, iterable)

● 参数：fun测试iterable序列中的每个元素执行结果是否为True，iterable为被过滤的可迭代序列

● 返回值：可迭代的序列，包含元素对于fun的执行结果都为True

result = filter(str.isalpha,'123abc') print(result) #  print(list(result)) # ['a', 'b', 'c'] result = filter(str.isalnum,'123*(^&abc') print(list(result)) # ['1', '2', '3', 'a', 'b', 'c'] # filter示例 def fun(values):     Internal_value = ['i','o','b','c','d','y','n']     if values in Internal_value:         return True     else:         return False test_value = ['i','L','o','v','e','p','y','t','h','o','n'] result = list(filter(fun,test_value)) print(result) # ['i', 'o', 'y', 'o', 'n']

以上就是Python并行遍历zip和遍历可迭代对象map、filter函数的实现过程，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯！

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