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Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

第一种方案

可以使用scipy.misc，代码如下：

import scipy.misc
misc.imsave('out.jpg', image_array)

上面的scipy版本会标准化所有图像，以便min(数据)变成黑色，max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道，则解决方案为：

import scipy.misc
misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

第二种方案

使用PIL。

给定一个numpy数组"A"：

from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("out.jpeg")

你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见here更多细节

第三种方案

mport matplotlib
 
matplotlib.image.imsave('out.png', array)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(
'out.png'
)

第四种方案

import cv2
import numpy as np
cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))

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