今天就跟大家聊聊有关如何在python中pandas cumsum求累计次数，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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由于是针对每个userID,所以是需要将userID划分一下（这个方法在组内排序的时候有提到，可以参考前面的文章）。

所以才有下面这一句

groupby(['userID'])

然后，分完组后需要统计的Times，所以就是下面这一句

data['Times'].groupby(['userID'])

最后，我们需要的是累加量，所以，用cumsum()这个函数。

data['sum_Times']=data['Times'].groupby(['userID']).cumsum()

用得到的结果放在一列。

最后得到结果如下：

可以从sum_Times这列看到，每一个值都是相应userID在前一行的累加值。

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