1、hbase概述

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1.1 hbase是什么

hbase是基于hdfs进行数据的分布式存储，具有高可靠、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的nosql数据库。

hbase可以存储海量的数据，并且后期查询性能很高，可以实现上亿条数据的查询秒级返回结果。

1.2 hbase表的特性

1、大

• hbase表可以存储海量的数据。

2、无模式

• mysql表中每一行列的字段是相同，而hbase表中每一行数据可以有截然不同的列。

3、面向列

• hbase表中的数据可以有很多个列，后期它就是按照不同的列去存储数据，写入到不同的文件中。
• 面向列族进行存储数据。

4、稀疏

• 在hbase表中为null的列并不占用实际的存储空间。

5、数据的多版本

• 对于hbase表中的数据在进行数据更新的时候，它并没有把之前的结果数据直接删除掉，而是保留数据的多个版本，每一个数据都给一个版本号，这个版本号就是按照我们插入数据的时间戳去确定。

6、数据类型单一

• 无论是什么类型的数据，最后都被转换成了字节数组存储在hbase表中

1.3 hbase表的逻辑视图

2、hbase的集群结构

1、client

• 提供了对hbase表操作的一些java接口。
• client 维护着一些 cache 来加快对 hbase 的访问
• client 会将查询过的位置信息保存缓存起来，缓存不会主动失效

2、zookeeper

客户端操作hbase表数据需要一个zk集群

作用

1、zk保存了hbase集群的元数据信息

存储 Hbase 的 schema,包括有哪些 table，每个 table 有哪些 column family

2、zk保存所有hbase表的寻址入口

后期通过客户端接口去操作hbase数据的时候，需要连接上zk集群
存贮所有 Region 的寻址入口----root 表在哪台服务器上

3、通过引入了zk之后，实现了整个hbase集群高可用

4、zk保存了HMaster和HRegionServer它们的注册和心跳信息

后期哪一个HRegionServer挂掉之后，zk也会感知到，然后把这个信息通知给老大HMaster

3、HMaster

它是整个hbase集群老大

作用

1、它接受客户端创建表、删除表的请求。处理 schema 更新请求

2、它会给HRegionServer分配对应的region，进行数据的管理

3、它会把挂掉的HRegionServer所管理的region重新分配给其他的活着的HRegionServer

4、它会实现HRegionServer负载均衡，避免某一个HRegionServer管理的region过多。

4、HRegionServer

它是整合hbase集群的小弟

作用

1、负责管理HMaster老大给它分配的region

2、它会接受到客户端的读写请求

3、它会把在运行过程中，变得过大的region数据进行切分

5、Region

它是整个hbase表中分布式存储的最小单元

它的数据是基于hdfs进行存储

3、hbase集群安装部署

前提条件

• 先搭建好zk、hadoop集群

1、下载对应的安装包

• http://archive.apache.org/dist/hbase/1.2.1/hbase-1.2.1-bin.tar.gz
• hbase-1.2.1-bin.tar.gz

2、规划安装目录

• /export/servers

3、上传安装包到服务器中

4、解压安装包到指定的规划目录

• tar -zxvf hbase-1.2.1-bin.tar.gz -C /export/servers

5、重命名解压目录

• mv hbase-1.2.1 hbase

6、修改配置文件

需要把hadoop安装目录下/etc/hadoop文件夹中

• core-site.xml
• hdfs-site.xml

需要把以上2个hadoop的配置文件拷贝到hbase安装目录下的conf文件夹中

1、vim hbase-env.sh

#配置java环境变量
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk
#指定hbase集群由外部的zk集群去管理，不在使用自带的zk集群
export HBASE_MANAGES_ZK=false

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