之前一直在写有关scrapy爬虫的事情，今天我们看看使用scrapy如何把爬到的数据放在MySQL数据库中保存。

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为了显示方便，我们把程序设计的简单一点，只是爬一页的数据。我们今天选择伯乐在线这个网站来爬取，只爬取第一页的数据。

首先我们还是要启动一个爬虫项目，然后自己建了一个爬虫的文件jobbole.py。我们先来看看这个文件中的代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import io
import sys
import scrapy
import re
import datetime
from scrapy.http import Request
from urllib import parse
from ArticleSpider.items import JobboleArticleItem, ArticleItemLoader
from scrapy.loader import ItemLoader
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')
 
class JobboleSpider(scrapy.Spider):
 """docstring for JobboleSpider"""
 name = "jobbole"
 allowed_domain = ["blog.jobbole.com"]
 start_urls = ['http://blog.jobbole.com/all-posts/']
 
 def parse(self, response):
 """
 1.获取列表页中的文章url
 """
 # 解析列表汇中所有文章url并交给scrapy下载器并进行解析
 post_nodes = response.css("#archive .floated-thumb .post-thumb a")
 for post_node in post_nodes:
 image_url = post_node.css("img::attr(src)").extract_first("")# 这里取出每篇文章的封面图，并作为meta传入Request
 post_url = post_node.css("::attr(href)").extract_first("")
 yield Request(url = parse.urljoin(response.url, post_url), meta = {"front_image_url":image_url}, callback = self.parse_detail)
 
 def parse_detail(self, response):
 article_item = JobboleArticleItem()
 # 通过ItemLoader加载Item
 # 通过add_css后的返回值都是list型，所有我们再items.py要进行处理
 item_loader = ArticleItemLoader(item = JobboleArticleItem(), response = response)
 item_loader.add_css("title", ".entry-header h2::text")
 item_loader.add_value("url", response.url)
 # item_loader.add_value("url_object_id", get_md5(response.url))
 item_loader.add_value("url_object_id", response.url)
 item_loader.add_css("create_date", "p.entry-meta-hide-on-mobile::text")
 item_loader.add_value("front_image_url", [front_image_url])
 item_loader.add_css("praise_nums", ".vote-post-up h20::text")
 item_loader.add_css("comment_nums", "a[href='#article-comment'] span::text")
 item_loader.add_css("fav_nums", ".bookmark-btn::text")
 item_loader.add_css("tags", "p.entry-meta-hide-on-mobile a::text")
 item_loader.add_css("content", "div.entry")
 
 article_item = item_loader.load_item()
 print(article_item["tags"])
 
 yield article_item
 pass

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