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数据资产化的技术架构分为五个层级，底层是源数据，主要有互联网数据、系统日志数据和内部数据库；第二层则是数据采集环节，主要针对三大源数据有不同采集技术；第三层是存储环节，包括结构化数据存储和非结构化数据存储技术；第四层则是数据处理技术，主要有数据挖掘技术和 数据治理技术构成；第五层则是数据应用技术，包括商业智能分析、数据集成、可视化、营销变现等相关技术。

数据资产化价值链中的典型工具

数据要素的全流程整合过程称之为数据资产化，而将数据资产化过程中所需要的源数据、数据采集、存储、处理、应用的一切软件产品和服务，统称为数据资产化工具。

数据资产化工具包含了最终用户在数据要素管理过程中的全部软件产品和服务，在各个数据资产化的价值链中都有典型的工具，例如数据存储类有数据库、数据仓库等，数据处理类有用户分析平台等，决策应用类有数据中台、商业智能BI等。

数据资产化价值链中的核心角色

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