二叉树是一种非线性的结构，但是在计算机中存储时，却要按照线性来存储。二叉树也是由一个一个结点构成，只不过是，一个结点中既要存放数据，又要存放左孩子的指针和右孩子的指针。所以，我们想要实现二叉树，首先就得有一个二叉树的结构，根据刚才的分析，那么二叉树结构中的变量应该要有三个。代码如下：

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struct BiTNode{

    int data;
    struct BiTNode *lchild;
    struct BiTNode *rchild;
};

  有了这么一个二叉树的结构之后，我们可以开始动态的创建结点。比如，我们要创建的这棵树有5个元素，A、B、C、D、E。那么，创建结点的代码如下：

struct BiTNode *A = ( struct BiTNode * ) malloc ( sizeof ( struct BiTNode ) );
struct BiTNode *B = ( struct BiTNode * ) malloc ( sizeof ( struct BiTNode ) );
struct BiTNode *C = ( struct BiTNode * ) malloc ( sizeof ( struct BiTNode ) );
struct BiTNode *D = ( struct BiTNode * ) malloc ( sizeof ( struct BiTNode ) );
struct BiTNode *E = ( struct BiTNode * ) malloc ( sizeof ( struct BiTNode ) );

接下来，就是要对这些结点进行初始化，并且生成一棵树。这棵树，先序遍历结果为：

A->B->C->D->E

中序遍历结果为：

B->A->D->C->E

有了树的理论上的形状之后，我们要开始对这些结点进行联接。代码如下：

A->data = 'A';
A->lchild = B;
A->rchild = C;
B->data = 'B';
B->lchild = B->rchild = NULL;
C->data = 'C';
C->lchild = D;
C->rchild = E;
D->data = 'D';
D->lchild = D->rchild = NULL;
E->data = 'E';
E->lchild = E->rchild = NULL;

二叉树创建好之后，就是要开始遍历二叉树了。二叉树的遍历有三种，前序，中序和后序。二叉树的遍历事实上是通过递归实现的。那么，先来实现，先序遍历。代码如下：

void PreOrderTraverse ( struct BiTNode *T ){

    if ( T == NULL )
        return;
        
    if ( T != NULL )
    printf ( "%c", T->data );     //先访问根结点
    if ( T != NULL )
    PreOrderTraverse ( T->lchild );  //访问左子树
    if ( T != NULL )
    PreOrderTraverse ( T->rchild );   //访问右子树
    
}

接着是中序遍历，中序遍历不过是先访问左子树，再访问根结点，最后访问右子树。代码如下：

void InOrderTraverse ( struct BiTNode *T ){

    if ( T == NULL )
        return;
        
    if ( T != NULL )
        InOrderTraverse ( T->lchild );
    if ( T != NULL )
        printf ( "%c", T->data );
    if ( T != NULL )
        InOrderTraverse ( T->rchild );

}

最后一种，就是后序遍历。后序遍历就是先访问左子树，再访问右子树，最后访问根结点。代码如下：

void PostOrderTraverse ( struct BiTNode *T ){

    if ( T == NULL )
        return;
        
    if ( T != NULL )
        PostOrderTraverse ( T->lchild );
    if ( T != NULL )
        PostOrderTraverse ( T->rchild );
    if ( T != NULL )
        printf ( "%c", T->data );

}

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