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刷题系列-Python中怎么通过非递归实现二叉树前序遍历-创新互联

这期内容当中小编将会给大家带来有关刷题系列 - Python中怎么通过非递归实现二叉树前序遍历,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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二叉树前序遍历(Binary Tree Preorder Traversal), 前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树,最后遍历右子树。

如下图所示,前序遍历结果:ABDECF

刷题系列 - Python中怎么通过非递归实现二叉树前序遍历

考虑了下,要创建两个队列,一个放遍历结果,一个做类似栈作用,把路过节点放入;如果当前节点左边节点存在,读取值并放入栈继续去下个左节点, 如果没有左边节点则去右节点,同样操作;如果都没有,则栈弹出最后一个节点,删除关联,并把栈中上一个节点作为当前节点,相当于返回走。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        traversalList = []
        nodeList = []
        # add the first one to node list, and travel from left node first, then right; if a node without left   #and righ sub-node, pop it from node list, then remove the link with parent node; traverlous finish as root list #is empty.
        if root != None:
            traversalList.append(root.val)
            nodeList.append(root)
            currentNode = root
            while nodeList != []:
                if currentNode.left != None:
                    currentNode = currentNode.left
                    traversalList.append(currentNode.val)
                    nodeList.append(currentNode)
                elif currentNode.right != None:
                    currentNode = currentNode.right
                    traversalList.append(currentNode.val)
                    nodeList.append(currentNode)
                else:
                    nodeList.pop()
                    if nodeList != []:
                        if nodeList[-1].right == currentNode:
                            nodeList[-1].right = None
                        elif nodeList[-1].left == currentNode:
                            nodeList[-1].left = None
                        currentNode = nodeList[-1]
        return traversalList

上述就是小编为大家分享的刷题系列 - Python中怎么通过非递归实现二叉树前序遍历了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。


名称栏目:刷题系列-Python中怎么通过非递归实现二叉树前序遍历-创新互联
文章源于:http://lswzjz.com/article/codoee.html