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为什么要说,UCloud这两款轻量级服务产品都是以优化使用体验为核心

[摘要]许多时候,少即是多,就如功能复杂的智能手机一样,凭借出色的产品设计,就能让许多用户自学成才。 如果说云计算时代也要讲究体验的话,以 ...许多时候,少即是多,就如功能复杂的智能手机一样,凭借出色的产品设计,就能让许多用户自学成才。

如果说云计算时代也要讲究体验的话,以“少即是多”来优化使用体验,来打造方案是最明智的选择,UCloud近期发布的轻量级私有云UCloudStack 2.0和轻量级容器管理服务Cube就让我感受到了这一点。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名与空间、网页空间、营销软件、网站建设、巴宜网站维护、网站推广。

轻量级私有云UCloudStack 2.0

大多数人都知道的UCloud是做公有云的,但其实UCloud一直就没放弃过私有云,10月23日的UCloud用户大会上,UCloud发布UCloudStack 2.0,作为一款与云端架构一致的私有云方案,它的特点就是轻量级,易于上手部署,拥有公有云一样的使用体验。

UCloudStack是一款比较特殊的私有云方案。

首先,轻量级。它不像OpenStack那么的重量级,有大量组件,当庞大到一定程度之后就意味着复杂度提升,不可避免地会筛掉一部分用户,考虑到这一问题,UCloud更愿意强调UCloudStack是一款轻量级的私有云解决方案,主要是为了解决交付难的问题。

其次,开放性。UCloud不是做硬件的厂商,市场上做硬件盒子的厂商做的私有云,其核心能力主要建立在硬件方面,这是优势也是劣势,因为私有云并不是只有硬件,还有软件功夫。更重要的是,硬件厂商的私有云方案不可避免地倾向于捆绑硬件,开放性上多少差点意思。

还有就是稳定和可控。UCloudStack与其公有云在技术上血脉相连,是UCloud公有云架构的私有化延伸,与公有云采用了统一架构,可以让用户享受到一致的使用体验,便于用户打造混合云解决方案。它有经过公有云验证的稳定性,而且代码都掌握在自己手里,是可控的。

打造UCloudStack 2.0的过程也是UCloudStack在行业落地的过程,UCloud积累了包括政府、运营商、科研和教育等行业用户,比如有北京政务云、上海移动、鹏城实验室、上海脑科学研究中心,徐汇教育局等用户,丰富了私有云在行业落地的经验。

UCloud私有云与容器产品线负责人叶理灯

UCloud私有云与容器产品线负责人叶理灯介绍了UCloudStack 2.0的四个市场方向:

首先是满足用户对于混合云的需求,UCloud坚信公有云是大趋势,但考虑到传统行业、政府、运营商对于信任、数据安全的考虑,用户会先选择私有云,而后再考虑公有云,未来很长时间里都是混合云为主。

第二点,满足用户对于信创的需求,从去IOE开始的自主可控大潮下,国内一些领域的用户对于用上国产芯片、国产操作系统、国产数据库的需求越来越强,UCloud私有云的发展也要借力于此,希望用信创方案打开政务市场。

第三点,满足用户对于高性能的需求,性能是所有产品首要会考虑的一个问题,越来越多的创新,越来越复杂的系统和应用,唯有不断优化性能才是解决之道。作为亮点,叶理灯特别提到了快杰云主机和RSSD云盘,RSSD云盘有120万的IOPS和0.1ms的延迟。

第四点,让用户享受到产品持续进化的产品,在UCloud看来,私有云不应该是一锤子买卖,而是要有可进化的能力,让用户能随时享受到软件升级、技术进步的红利。

对应以上需求,UCloudStack2.0特别推出了三个版本,第一个是标准版,它和普通私有云是一样的。第二个是快杰版,适合有高性能需求的客户。第三个是信创版,满足对国产软硬件兼容有需求的用户。

作为一款强调轻量级的私有云解决方案,UClousStack的部署方式也非常灵活,它支持纯软件的交付模式和超融合的交付模式两种,纯软便于利旧,超融合一体机则能开箱即用。总之,都非常强调优化使用体验。

轻量级容器管理服务Cube

Docker容器引擎一个命令就能启动一个应用的操作,在IT行业可谓是迷倒众生,第一次用Docker 的人就好比用惯煤油灯的人看到电灯泡一样。Docker容器令人心生向往,开发、运维的人都非常喜欢Docker,它极大地提升了开发运维的效率,极大地提升了他们的生活品质。

但是,当在容器数量多到一定程度的企业级环境中,不得不使用一个叫K8s的容器编排管理系统,它很强大,但是非常复杂,学习成本非常高。

UCloud优刻得私有云及容器产品经理张鹏波

UCloud优刻得私有云及容器产品经理张鹏波表示,想学K8s的人,需要花三个月到一年时间进行学习,如果是一个团队想用K8s,也得先进行学习,如果掌握的非常熟练,那么真正搭建集群可能需要一两个月,如果对K8s不熟悉,则需要半年甚至一年,花两年时间尝试但没有真正做业务迁移的也有。

如果使用别人托管的K8s会好一点,首先,用起来更省心一点,使用难度确实会有所降低,但还远远算不上友好,学习成本还是很高,但新的问题是成本会比较高,以UCloud托管的K8s服务UK8s为例,一般需要3台master节点和3台node节点,一共6台主机才能运行起来一套K8s集群,如果本身的工作负载并不大,那就非常不划算了。

为了解决这一问题,UCloud推出了一个叫Cube的轻量级容器服务,用户只需要准备一个容器镜像就能把它运行起来,因为它的底层依然是K8s,K8s有的功能理论上Cube都可以有,但不一定交给用户来控制,用户可以完全忽视它的复杂度,整个使用过程可以变得非常的简单,这里简单做个示范。

点击创建容器组(K8s里Pod的概念)会出现上图页面。点击配置镜像,用户可以自己添加Docker官方镜像,也可以选UCloud自带的镜像,也可以自己上传私有镜像。

配置外网访问的IP地址,然后,点击确定,由于镜像很小,所以,很快容器就能开始运行了。如果镜像的个头比较大,也可以使用Cube提供的预热功能,可以更快加载和运行起容器。

由于默认的防火墙设置里打开了80端口,我们无需任何设置就能用外网IP直接访问了。我部署的是一个叫2048的小游戏镜像,操作就是这么的简单。

不过,使用简单并不意味着Cube本身很简单。如上图所示,Cube提供的功能类型还是很多的,可以设置持久存储的卷,可以设置启动策略,可以查看日志,可以监控资源状况,但这对于普通用户来讲,友好度就非常的高了。

上文也提到了,Cube的底层是基于K8s的,它使用的是社区的VK技术打造的虚拟节点,虚拟节点和普通节点相比,Cube实例可以通过扩容做到上万核这种超大规模,无需考虑资源预留问题,Cube可以像虚拟机一样创建和销毁,从而弹性应对业务高峰低谷,不过,它的拉起速度要比容器快多了。

Cube的使用体验比较好,用张鹏波的话来讲,这是因为Cube照顾了用户原来使用虚拟机时的使用习惯,更容易让人接受。





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