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虚拟化篇
KVM
比较主流的虚拟化技术，不过在运维水平比较差的公司，还能看到在用盗版的VMware产品。如果测试环境规模稍微有点大，可以考虑使用云平台，诸如各种流行的 Stack。如果自己有能力，可以使用 libvrit 提供的API，自己写一个管理平台也是可以的。适合内部使用即可，开源的各种 Stack 都比较重，用起来都是有一些成本的。
Docker
统一了开发及线上环境，适合微服务。
公有云
公有云有你用到的所有东西。在一个使用了公有云的公司，那么完全可以不需要运维及测试了，帮助企业快速完成DevOps转型。公司做Dev，公有云做Ops。
公有云在IaaS、PaaS及SaaS层面都有相应的产品，真正懂你所需，公司可以根据自身情况选择使用合适的产品即可。
安全起见，可以使用子账号进行 API 相关的一些操作。
存储服务
如果数据量比较大，可以考虑使用开源的分布式存储，后面在私有云平台或Docker或K8S上估计都会用到。
WEB 容器篇
OpenResty
OpenResty 并不是一个新的事物，而是 Nginx 与 Lua 的组合。OpenResty 创始人章亦春把 Lua 脚本嵌入了 Nginx，结合 Lua 可以很灵活的扩展 Nginx 的功能，如实现 WAF 等。而且做的事情远不止这些。
数据库篇
主要包括关系型数据库与非关系型数据库。基本的 SQL 功底还是要有的。
MySQL
号称世界上最流行的数据库，用的还是非常广泛的。看来“最流行”的称号并不是吹的。运维最关注的还是如何确保数据的安全性及高可用性。
运维层面需要做到的是：
- 数据备份
- 数据恢复
- 主从同步
关于备份及恢复用到的工具，市面上还是有很多的。选择你熟悉的即可。
PostgreSQL
号称世界上最先进的数据库，使用的用户还是很多的，不过这些用户大多在国外，在国内用的不如 MySQL 广泛。如果你觉得没有合适的数据库可以选择的话，那就选择 PostgreSQL 吧。
Redis
主流的键值存储数据库。一般用来做关系型数据库的缓存。
MongoDB
监控篇
Zabbix
比较著名的开源监控系统，功能强大。如果要定制或二次开发，相对比较困难（需要我们有C语言（后端）及PHP（前端）的功底），这里所说的困难是面对运维人员来说的。
Open-Falcon
由小米开源的监控系统，使用Go语言编写。如果要定制或二次开发则相对容易，支持脚本语言（Bash、Perl、Python等）对其进行扩展或二次开发。而这些脚本语言对运维人员来说并不陌生，但能不能用的熟练就是另外一回事了。
颜值高的UI
上述的监控软件，它们的UI界面不是很Nice，可以使用比较流行的Grafana。
ZMON
可以做监控及指标监控。
Prometheus
应用程序的指标监控。四个黄金指标：
- 延迟：服务请求所需耗时；例如HTTP请求平均延迟
- 流量/吞吐：衡量服务容量需求；例如每秒处理HTTP请求数
- 错误：衡量错误发生的情况；例如HTTP 500错误数
- 饱和度：衡量资源使用情况；例如CPU/内存/磁盘使用量
有了指标监控，再加上服务调用链追踪，效果会更好。
服务链调用追踪
服务链调用追踪解决的问题：
- 提供服务之间的调用链
- 性能及延迟分析
- 服务依赖分析
- 问题分析
Zipkin
Twitter 推出的服务调用追踪系统
Jaeger
Uber 推出的服务调用追踪系统
Skywalking
华为推出的服务调用追踪系统
配置管理篇
Ansible
比较轻量级（相对Puppet及SaltStack）的自动化配置管理工具。让运维告别使用脚本进行循环来完成批量操作的任务，而是真正的使用并行来做操作管理。
编程语言篇
做为IT界的一员，不管是什么工种，不会一门编程语言，都不好意思跟别人打招呼。
Python
Python的口号是："Life is short, use Python."
Golang
Golang具有C的性能及Python的姿态，它的口号是："Life is short, let's Go."
Lua
OpenResty中需要用到Lua语言，所以掌握一下这门语言也是应该的。
JavaScript
现在不管是什么职位，总得会点JS吧，不然离全栈还是有点距离的。如果不会一点，自己想做个页面，还要找前端同事，多么不方便。
代码托管
有了编程语言及相应的开发环境，那就该有一个代码托管的地方。这里推荐使用Gitlab作为公司内部的代码托管服务，相信很多公司也是这么选择的。
开发框架
JAVA 相关框架
涉及到Java开发，就少不了下面的几个组件：
JDKMaven（Ant或Gradle）Nexus- 代码托管
- 数据库（关系型数据库、非关系型数据库）
Spring全家桶要知道有什么，及怎么工作的。如：
- 服务注册、发现
- 负载均衡
- 熔断是怎么回事
- 配置中心
Spring Boot
Spring Cloud
Python 相关框架
Django
Python 世界中一个大而全的WEB框架。
Flask
Python 世界中一个小而美的WEB框架。
CI/CD
这在日常的工作中，有着很大的比重。如果这一块做不好，运维将会比较苦逼。市面上的CI/CD工具比较多，选择也比较多，推荐使用Jenkins或者自研。
运维小工具
平时可以开发一些小工具，这些小工具可以帮助自己或开发快速获取一些信息，如：
- 解析
Eureka的注册信息，可以知道自己的服务部署在哪里及监听的端口 - 从一台机器上复制文件到另外一台
- 从一个数据库实例，同步数据到另外一个数据库实例
- 还有很多
总结
运维要把基础型的工作做好之后，就可以用更多的时间与精力做更有价值的事情了。基础型的工作主要有：
- 持续集成与持续部署
- 基础设施监控
- 服务性能监控
上述工作做好之后，就可以做一些公司内部的运维平台，方便开发同事进行更高效地开发。
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