怎么在Python中使用matplotlib实现一个交换式图形显示功能-创新互联
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from random import choice import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import RadioButtons,Button t = np.arange(0.0,2.0,0.01) s0 = np.sin(2*np.pi*t) s1 = np.sin(4*np.pi*t) s2 = np.sin(8*np.pi*t) fig, ax = plt.subplots() l,= ax.plot(t, s0, lw=2, color='red') plt.subplots_adjust(left=0.3) #定义允许的几种频率,并创建单选钮组件 #其中[0.05, 0.7, 0.15, 0.15]表示组件在窗口上的归一化位置 axcolor ='lightgoldenrodyellow' rax = plt.axes([0.05,0.7,0.15,0.15], axisbg=axcolor) radio =RadioButtons(rax,('2 Hz','4 Hz','8 Hz')) hzdict ={'2 Hz': s0,'4 Hz': s1,'8 Hz': s2} def hzfunc(label): ydata = hzdict[label] l.set_ydata(ydata) plt.draw() radio.on_clicked(hzfunc) #定义允许的几种颜色,并创建单选钮组件 rax = plt.axes([0.05,0.4,0.15,0.15], axisbg=axcolor) colors =('red','blue','green') radio2 =RadioButtons(rax, colors) def colorfunc(label): l.set_color(label) plt.draw() radio2.on_clicked(colorfunc) #定义允许的几种线型,并创建单选钮组件 rax = plt.axes([0.05,0.1,0.15,0.15], axisbg=axcolor) styles =('-','--','-.','steps',':') radio3 =RadioButtons(rax, styles) def stylefunc(label): l.set_linestyle(label) plt.draw() radio3.on_clicked(stylefunc) #定义按钮单击事件处理函数,并在窗口上创建按钮 def randomFig(event): #随机选择一个频率,同时设置单选钮的选中项 hz = choice(tuple(hzdict.keys())) hzLabels =[label.get_text()for label in radio.labels] radio.set_active(hzLabels.index(hz)) l.set_ydata(hzdict[hz]) #随机选择一个颜色,同时设置单选钮的选中项 c = choice(colors) radio2.set_active(colors.index(c)) l.set_color(c) #随机选择一个线型,同时设置单选钮的选中项 style = choice(styles) radio3.set_active(styles.index(style)) l.set_linestyle(style) #根据设置的属性绘制图形 plt.draw() axRnd = plt.axes([0.5,0.015,0.2,0.045]) buttonRnd =Button(axRnd,'Random Figure') buttonRnd.on_clicked(randomFig) #显示图形 plt.show()
二 运行结果
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新闻标题:怎么在Python中使用matplotlib实现一个交换式图形显示功能-创新互联
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