由于历史原因,MySQL复制基于逻辑的二进制日志,而非重做日志。多次被问到何时MySQL能支持基于物理的复制,其实这就看MySQL各位大佬的想法。上次和赖老师脑暴,倏地说道:MySQL会不会来个基于Paxos的redo复制?
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- 复制架构下,大事务日志提交速度快;
- 复制架构下,主从数据延迟小;
假设执行了1个小时的某大事务,在最后提交时,只需写入最后提交部分的重做日志(redo log可视为物理日志)。虽然此大事务重做日志写入的总量可能有1G,然而在提交时,数据主从复制仅需将最后一部分日志传输到远程从机,因为之前的重做日志已经在执行的1个小时内不断地同步到从机。
对于二进制日志,由于其写入时间发生在事务提交时,因此假设产生了1G的二进制日志,则需要事务提交时间会包含这1G日志的写入时间。在Oracle中有一种说法,事务的提交速度都是平的,不论事务的大小。这在MySQL数据库中是不成立的。即,MySQL的提交速度取决于事务产生的二进制日志的大小,事务提交的速度不是平的。
更为糟糕的是,MySQL主从复制在大事务下的延迟。同样假设1个大事务在主服务器上执行了1个小时,则需要在最后的提交时间传送到从服务器。主从延迟的时间至少为1个小时,若从服务器执行还需1个小时,则主从复制延迟的最坏情况可能是2个小时。物理复制则不存在这样的限制,原因还是如前所述,事务提交过程中,日志已经在传输和回放。
物理复制虽好,但是也有自己的缺陷,就我自己的实际体验来看:
- 物理复制下,主机坏块会导致主从服务器都无法启动;相信遇到过此问题的同学不在少数;
- 此外,做ETL是有困难的,比如怎么将物理日志同步到Hadoop大数据平台呢?
一言以蔽之,对于MySQL数据库来说,任何时刻不允许有大事务执行。若要执行,则将大事务拆成一个个小的子事务来执行。这是最基本心法口诀,但却又和Oracle有着很大不同。总之,气宗、剑宗,本无好坏,学会理解其中的差异,融会贯通方可达风清扬般的致臻境界。
mysql 用主从同步的方法进行读写分离,减轻主服务器的压力的做法现在在业内做的非常普遍。 主从同步基本上能做到实时同步。我从别的网站借用了主从同步的原理图。
在配置好了, 主从同步以后, 主服务器会把更新语句写入binlog, 从服务器的IO 线程(这里要注意, 5.6.3 之前的IO线程仅有一个,5.6.3之后的有多线程去读了,速度自然也就加快了)回去读取主服务器的binlog 并且写到从服务器的Relay log 里面,然后从服务器的 的SQL thread 会一个一个执行 relay log 里面的sql , 进行数据恢复。
relay 就是 传递, relay race 就是接力赛的意思
1. 主从同步的延迟的原因
我们知道, 一个服务器开放N个链接给客户端来连接的, 这样有会有大并发的更新操作, 但是从服务器的里面读取binlog 的线程仅有一个, 当某个SQL在从服务器上执行的时间稍长 或者由于某个SQL要进行锁表就会导致,主服务器的SQL大量积压,未被同步到从服务器里。这就导致了主从不一致, 也就是主从延迟。
2. 主从同步延迟的解决办法
实际上主从同步延迟根本没有什么一招制敌的办法, 因为所有的SQL必须都要在从服务器里面执行一遍,但是主服务器如果不断的有更新操作源源不断的写入, 那么一旦有延迟产生, 那么延迟加重的可能性就会原来越大。 当然我们可以做一些缓解的措施。
- a. 我们知道因为主服务器要负责更新操作, 他对安全性的要求比从服务器高, 所有有些设置可以修改,比如sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置,而slave则不需要这么高的数据安全,完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog,innodb_flushlog, innodb_flush_log_at_trx_commit 也 可以设置为0来提高sql的执行效率 这个能很大程度上提高效率。另外就是使用比主库更好的硬件设备作为slave。
- b. 就是把,一台从服务器当度作为备份使用, 而不提供查询, 那边他的负载下来了, 执行relay log 里面的SQL效率自然就高了。
- c. 增加从服务器喽,这个目的还是分散读的压力, 从而降低服务器负载。
3. 判断主从延迟的方法
MySQL提供了从服务器状态命令,可以通过 show slave status 进行查看, 比如可以看看Seconds_Behind_Master参数的值来判断,是否有发生主从延时。
其值有这么几种:
NULL - 表示io_thread或是sql_thread有任何一个发生故障,也就是该线程的Running状态是No,而非Yes.
0 - 该值为零,是我们极为渴望看到的情况,表示主从复制状态正常
其它的方法我也没试过, 暂时不做评论
总结
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