如何进行性能测试中服务器关键性能指标的浅析，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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在对互联网服务进行服务端性能测试时，主要关注两方面的性能指标：

业务指标：如吞吐量(QPS、TPS)、响应时间(RT)、并发数、业务成功率等

资源指标：如CPU、内存、Disk I/O、Network I/O等资源的消耗情况

下面主要介绍一些广泛适用的、基本的资源指标以及这些指标在Linux服务器的获取方式。

关于CPU资源，有三个重要概念是我们需要关注的：使用率、运行队列和上下文切换。

CPU使用率(CPU Utilization Percentages)：有进程处于Running状态的时间/总时间。

性能测试指标中，CPU使用率通常用us + sy来计算，其可接受上限通常在70%~80%。另外需要注意的是，在测试过程中，如果sy的值长期大于25%，应该关注in(系统中断)和cs(上下文切换)的数值，并根据被测应用的实现逻辑来分析是否合理。

运行队列进程数(Processes on run queue)：Running状态 + Waiting状态的进程数，展示了正在运行和等待CPU资源的任务数，可以看作CPU的工作清单，是判断CPU资源是否成为瓶颈的重要依据。vmstat通过r的值来体现：

r： 可运行进程数，包括正在运行(Running)和已就绪等待运行(Waiting)的。

如果r的值等于系统CPU总核数，则说明CPU已经满负荷。在负载测试中，其可接受上限通常不超过CPU核数的2倍。

上下文切换(Context Switches)：简单来说，context指CPU寄存器和程序计数器在某时间点的内容，(进程)上下文切换即kernel挂起一个进程并将该进程此时的状态存储到内存，然后从内存中恢复下一个要执行的进程原来的状态到寄存器，从其上次暂停的执行代码开始继续执行至频繁的上下文切换将导致sy值增长。vmstat通过cs的值来体现：

另外还有一个指标用来作为系统在一段时间内的负载情况的参考：

平均负载Load Average：在UNIX系统中，Load是对系统工作量的度量。Load取值有两种情况，多数UNIX系统取运行队列的值(vmstat输出的r)，而Linux系统取运行队列的值 + 处于task_uninterruptible状态的进程数(vmstat输出的b)，所以会出现CPU使用率不高但Load值很高的情况。Load Average就是在一段时间内的平均负载，系统工具top、uptime等提供1分钟、5分钟和15分钟的平均负载值。

讲到的内存，包括物理内存和虚拟内存，性能测试工具物理内存和硬盘上的一块空间(SWAP)组合起来作为虚拟内存(Virtual Memory)为进程的运行提供一个连续的内存空间，这样的好处是进程可用的内存变大了， 性能测试工具但需要注意的是，SWAP的读写速度远低于物理内存，并且物理内存和swap之间的数据交换会增加系统负担。虚拟内存被分成页(x86系统默认页大小为4k)，内核读写虚拟内存以页为单位，当物理内存空间不足时，内存调度会将物理内存上不常使用的内存页数据存储到磁盘的SWAP空间，物理内存与swap空间之间的数据交换过程称为页面交换(Paging)。

可用内存(free memory)：内存占用的直观数据，vmstat输出free的值，可用内存过小将影响整个系统的运行效率，对于稳定运行的系统，free可接受的范围通常应该大于物理内存的20%，即内存占用应该小于物理内存的80%。在压力测试时，系统内存资源的情况应该用可用内存结合页面交换情况来判断，如果可以内存很少，但页面交换也很少，此时可以认为内存资源还对系统性能构成严重影响。

页面交换(Paging)：页面交换包括从SWAP交换到内存和从内存交换到SWAP，如果系统出现频繁的页面交换，需要引起注意。可以从vmstat的si和so获取：

si：每秒从SWAP读取到内存的数据大小

so：每秒从内存写入到SWAP的数据大小

SWAP空间占用:可以从vmstat的swpd来获取当前SWAP空间的使用情况，应该和页面交换结合来分析，比如当swpd不为0，但si，so持续保持为0时，内存资源并没有成为系统的瓶颈。

磁盘通常是系统中最慢的一环，一是其自身速度慢，即使是SSD，其读写速度与内存都还存在数量级的差距，二是其离CPU最远。另外需要说明的是磁盘IO分为随机IO和顺序IO两种类型，在性能测试中应该先了解被测系统是偏向哪种类型。

随机IO：随机读写数据，读写请求多，每次读写的数据量较小，其IO速度更依赖于磁盘每秒能IO次数(IOPS)。

顺序IO：顺序请求大量数据，读写请求个数相对较少，每次读写的数据量较大，顺序IO更重视每次IO的数据吞吐量。

对于磁盘，首要关注使用率，IOPS和数据吞吐量，在Linux服务区，可以使用iostat来获取这些数据。

(设备)使用率：统计过程中处理I/O请求的时间与统计时间的百分比，即iostat输出中的%util，如果该值大于60%，很可能降低系统的性能表现。

IOPS：每秒处理读/写请求的数量，即iostat输出中的r/s和w/s，个人PC的机械硬盘IOPS一般在100左右，而各种公有云/私有云的普通服务器，也只在百这个数量级。预先获取到所用服务区的IOPS能力，然后在性能测试中监控试试的IOPS数据，来衡量当前的磁盘是否能满足系统的IO需求。

数据吞吐量：每秒读/写的数据大小，即iostat输出中的rkB/s和wkB/s，通常磁盘的数据吞吐量与IO类型有直接关系，顺序IO的吞吐能力明显优与随机读写，可以预先测得磁盘在随机IO和顺序IO下的吞吐量，以便于测试时监控到的数据进行比较衡量。

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