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迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
一、NEXT
语法：next(iterator[, default])
说明：
函数必须接收一个可迭代对象参数，每次调用的时候，返回可迭代对象的下一个元素。如果所有元素均已经返回过，则抛出StopIteration 异常。
>>> a = iter('abcd') >>> next(a) 'a' >>> next(a) 'b' >>> next(a) 'c' >>> next(a) 'd'函数可以接收一个可选的default参数，传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常。
a = iter('abcd') >>> next(a,'e') 'a' >>> next(a,'e') 'b' >>> next(a,'e') 'c' >>> next(a,'e') 'd' >>> next(a,'e') 'e' >>> next(a,'e') 'e'
二、iter
语法：iter(object[, sentinel])
说明：
函数功能返回一个可迭代对象。
当第二个参数不提供时，第一个参数必须是一个支持可迭代协议(即实现了__iter__()方法)的集合(字典、集合、不可变集合)，或者支持序列协议(即实现了__getitem__()方法，方法接收一个从0开始的整数参数)的序列(元组、列表、字符串)，否则将报错。
>>> a = iter({'A':1,'B':2}) #字典集合 >>> a当第二个参数sentinel提供时，第一个参数必须是一个可被调用对象。创建的迭代对象，在调用__next__方法的时候会调用这个可被调用对象，当返回值和sentinel值相等时，将抛出StopIteration异常， 终止迭代。
>>> class IterTest: def __init__(self): self.start = 0 self.end = 10 def get_next_value(self): current = self.start if current < self.end: self.start += 1 else: raise StopIteration return current >>> iterTest = IterTest() #实例化类 >>> a = iter(iterTest.get_next_value,4) # iterTest.get_next_value为可调用对象，sentinel值为4 >>> a
三、RANGE
语法：range(start, stop[, step])
说明：
range函数用于生成一个range对象，range类型是一个表示整数范围的类型。
可以直接传入一个结束整数来初始化一个range类型，默认起始值为0(包含0).结束整数可以大于0，也可以小于等于0，但是小于等于0的时候生成的range对象实际是不包含任何元素的。
>>> a = range(5) >>> a range(0, 5) >>> len(a) 5 >>> for x in a:print(x) 1 2 3 4 >>> b = range(0) # 传入0，空range对象 >>> len(b) >>> c = range(-5) # 传入负数，空range对象 >>> len(c)
可以传入一个起始整数和一个结束整数来初始化一个range类型，生成的range类型包含起始整数(包含)，和结束整数(不包含)之间的所有整数。
>>> a = range(1,5) >>> a range(1, 5) >>> for x in a:print(x) 1 2 3 4
传入了起始整数和结束整数，还可以同时传入一个步进值来初始化一个range类型，生成的range类型包含起始整数(包含)，和结束整数(不包含)之间的以步进值筛选后的整数。
>>> a = range(1,10,3) >>> a range(1, 10, 3) >>> for x in a:print(x) 1 4 7
初始化range类型时起始整数和结束整数，遵循的是左臂右开原则，即包含起始整数，但不包含结束整数。
>>> a = range(1,5) >>> a range(1, 5) >>> for x in a:print(x) # 包含1，不包含5 1 2 3 4
range接收的参数都必须是整数，不能是浮点数等其它数据类型。
range实际上是一个不可变的序列类型，可以对它进行取元素、切片等序列操作，但是不能对其中元素修改值。
>>> a = range(1,5) >>> a[0] # 取元素 1 >>> a[:-2] # 切片 range(1, 3) >>> a[1] = 2 # 修改元素值 Traceback (most recent call last): File "
a[1] = 2 TypeError: 'range' object does not support item assignment
四、MAP
语法：map(function, iterable, ...)
说明：
函数接受一个函数类型参数、一个或者多个可迭代对象参数，返回一个可迭代器，此迭代器中每个元素，均是函数参数实例调用可迭代对象后的结果。
>>> a = map(ord,'abcd') >>> a
当传入多个可迭代对象时，函数的参数必须提供足够多的参数，保证每个可迭代对象同一索引的值均能正确传入函数。
>>> a = map(ord,'abcd','efg') # 传入两个可迭代对象，所以传入的函数必须能接收2个参数，ord不能接收2个参数，所以报错 >>> list(a) Traceback (most recent call last): File "
list(a) TypeError: ord() takes exactly one argument (2 given) 当传入多个可迭代对象时，且它们元素长度不一致时，生成的迭代器只到最短长度。
>>> def f(a,b): return a + b >>> a = map(f,'abcd','efg') # 选取最短长度为3 >>> list(a) ['ae', 'bf', 'cg'] map函数是一个典型的函数式编程例子。
五、ZIP
语法：zip(*iterables)
说明：
函数功能是聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器。
>>> x = [1,2,3] >>> y = [4,5,6] >>> xy = zip(x,y) >>> xy #xy的类型是zip类型
如果传入的迭代器长度不一致，最短长度的迭代器迭代结束后停止聚合。
>>> x = [1,2,3] #长度3 >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5 >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
如果只传入一个迭代器，则返回的单个元素元组的迭代器。
>>> list(zip([1,2,3])) [(1,), (2,), (3,)]
如果不传入参数，则返回空的迭代器。
>>> list(zip()) []
zip(*[iter(s)]*n)等效于调用zip(iter(s),iter(s),...,iter(s))。
>>> x = [1,2,3] >>> list(zip(*[x]*3)) [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)] >>> list(zip(x,x,x)) [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
六、FILTER
语法：filter(function, iterable)
说明：
filter函数用于过滤序列。过滤的方式则是采用传入的函数，去循环序列的元素调用，如果函数计算的结果为True则保留元素，否则将舍弃该元素。
>>> a = list(range(1,10)) #定义序列 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数 return x%2==1 >>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数 [1, 3, 5, 7, 9]
当function参数传入None时，序列中的元素值如果为False，也会自动舍弃。
>>> c = ['',False,'I',{}] #定义序列 >>> c ['', False, 'I', {}] >>> list(filter(None,c)) #筛选函数为None，自动舍弃序列中的False值，空字符串、False值、空序列都是False值，所以丢弃 ['I']
七、LIST类型迭代
>>> L = [1,2,3,4,5] >>> for i in range(len(L)): >>> L[i] += 10 >>> print(L) [11, 12, 13, 14, 15] >>> L = [x + 10 for x in L] >>> print(L) [21, 22, 23, 24, 25]
八、DICT类型迭代
>>> D = dict(a=1, b=2, ,c=3) >>> for k in sorted(D): print(k, D[k], end=' ') 1 2 3
当前名称：Python基础(08)：迭代器和解析-创新互联
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