Python中Web版语音合成的示例分析-创新互联-乐山大橙子建站

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Python中Web版语音合成的示例分析-创新互联

这篇文章主要介绍Python中Web版语音合成的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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前言

语音合成技术能将用户输入的文字，转换成流畅自然的语音输出，并且可以支持语速、音调、音量设置，打破传统文字式人机交互的方式，让人机沟通更自然。

应用场景

将游戏场景中的公告、任务或派单信息通过语音播报，让玩家玩游戏或配送员送货的同时，也可接听新任务。

文学小说类软件，可以利用百度语音合成技术将文学小说作品进行高质量的朗读，流畅清晰，解放双眼，畅听世界。

软件架构

Python3.7.2、Django2.1.7、baidu-aip(百度语音API)

案例

这里只展示部分代码，有兴趣的同学可以自行下载源码安装调试。

import os
import time
import codecs
from aip import AipSpeech
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse


'''
pip install --upgrade pip
pip install django
pip install baidu-aip
'''


def main(request):
 return render(request, 'index.html')


def m_main(request):
 return render(request, 'm_index.html')


def convert(request):
 message = request.POST.get("message")
 switch = request.POST.get("switch")
 mp3 = du_say(message, switch)
 return HttpResponse(mp3)


def du_say(message, switch):
 write_txt(message)
 app_id = '*****'
 api_key = '*****'
 secret_key = '*****'
 client = AipSpeech(app_id, api_key, secret_key)
 if switch == "true":
  switch = 3
 else:
  switch = 4
 result = client.synthesis(message, 'zh', 1, {
  'vol': 5, 'per': switch,
 })
 t = time.time()
 now_time = lambda: int(round(t * 1000))
 path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "audio"+os.path.sep
 audio = path+str(now_time())+'.mp3'
 # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
 if not isinstance(result, dict):
  with open(audio, 'wb') as f:
   f.write(result)
 return str(now_time())+'.mp3'


def write_txt(message):
 t = time.time()
 now_time = lambda: int(round(t * 1000))
 path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "text"+os.path.sep
 text = path+str(now_time())+'.txt'
 with codecs.open(text, 'a', encoding='utf8')as f:
  f.write(message)

本地部署

从码云拉取项目到本地：

https://gitee.com/52itstyle/baidu-speech.git

配置百度语音API：

# 自行注册申请
https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/app/list

启动项目：

# 切换到项目根目录，执行
manage.py runserver

外网部署

这里以Linux为例，代理使用 openresty。

安装 Python3

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz

事先安装依赖，否则后期安装会报错：

yum -y install zlib*
yum -y install libffi-devel

下面开始正式安装：

# 解压
tar -xvf Python-3.7.1.tar.xz
# 切换大目录
cd Python-3.7.1
# 配置编译
./configure
# 编译安装
make && make install

安装 Django

pip install Django

安装成功以后需要重新配置并编译安装 Python3：

# 配置编译
./configure
# 编译安装
make && make install

安装服务器 uwsgi

pip3 install uwsgi

上传项目到服务器，并切换到 speech 目录：

# 目录下新建文件夹
mkdir script

在 script 下新增 uwsgi.ini (项目中已经配置好，自行修改路径即可)：

# uwsig使用配置文件启动
[uwsgi]
# 项目目录
chdir=/www/speech/
# 指定项目的application
module=speech.wsgi:application
# 指定sock的文件路径  
socket=/www/speech/script/uwsgi.sock
# 进程个数  
workers=5
pidfile=/www/speech/script/uwsgi.pid
# 指定IP端口  
http=127.0.0.1:8001
# 指定静态文件
static-map=/static=/www/speech/static
# 启动uwsgi的用户名和用户组
uid=root
gid=root
# 启用主进程
master=true
# 自动移除unix Socket和pid文件当服务停止的时候
vacuum=true
# 序列化接受的内容，如果可能的话
thunder-lock=true
# 启用线程
enable-threads=true
# 设置自中断时间
harakiri=30
# 设置缓冲
post-buffering=4096
# 设置日志目录
daemonize=/www/speech/script/uwsgi.log

然后使用以下命令启动：

uwsgi --ini uwsgi.ini

执行命令，查看是否启动成功：

[root@AY140216131049Z script]# ps -ef|grep uwsgi 
root  3040  1 0 Nov21 ?  00:00:03 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3041 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3042 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3043 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3044 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3045 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3046 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  6606 6580 0 18:13 pts/0 00:00:00 grep --color=auto uwsgi

重启：

uwsgi --reload uwsgi.pid

配置Nginx代理：

server {
  listen 80;
  server_name speech.52itstyle.vip;
  charset utf-8;
  location / {
   include uwsgi_params; # 导入一个Nginx模块他是用来和uWSGI进行通讯的
   uwsgi_connect_timeout 30; # 设置连接uWSGI超时时间
   uwsgi_pass unix:/www/speech/script/uwsgi.sock; # 指定uwsgi的sock文件所有动态请求就会直接丢给他
  }
  # 动静分离 Nginx 处理静态请求
  location /static {
   root /www/speech/;
  }
 }

如果启动HTTPS：

server {
   listen 80;
   listen 443 ssl;
   server_name speech.52itstyle.vip;
   #ssl on;
   #证书路径
   ssl_certificate /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.pem;
   #私钥路径
   ssl_certificate_key /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.key;
   #缓存有效期
   ssl_session_timeout 5m;
   #可选的加密算法,顺序很重要,越靠前的优先级越高.
   ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
   #安全链接可选的加密协议
   ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
   ssl_prefer_server_ciphers on;

  location / {
   include uwsgi_params; # 导入一个Nginx模块他是用来和uWSGI进行通讯的
   uwsgi_connect_timeout 30; # 设置连接uWSGI超时时间
   uwsgi_pass unix:/www/speech/script/uwsgi.sock; # 指定uwsgi的sock文件所有动态请求就会直接丢给他
  }
  # 动静分离 Nginx 处理静态请求
  location /static {
   root /www/speech/;
  }
 }

以上是“Python中Web版语音合成的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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